德国研究人员发明的人脸识别算法可以在不看到照片中人脸的情况下实现较高的识别精度。人脸识别技术已经引起人们对隐私的担忧，并且随着相关技术的不断发展，它所造成的隐私问题只会变得更加严重。
如果仅在一张照片中识别一个人的身份的能力在当权者和普通公民之间造成了严重的不平衡，则新推出的“无脸部识别系统（FRS）”将被发布。完全摧毁了唯一的那个平衡点。
匿名识别系统是德国萨尔布吕肯的马克斯·普朗克研究所发明的一项技术。其目的是通过不完美的图像来实现身份识别。
该系统使用一组被阻止和未被阻止的图像来训练神经网络，以找到目标头部和身体之间的相似性。测试发现该算法的准确性很高。
看到一张脸部没有被遮挡的照片后，它可以以69.6％的准确性识别被遮挡的照片中的同一个人。并且，如果将面部照片的数量增加到10张，则准确率将攀升至91.5％。
但是，这项技术也有其自身的局限性。如果一个人的脸被涂黑，准确率将下降到14.7％，但这甚至比人类的判断更为准确。
至于它引起的隐私问题，研究人员这样回答：ld“从隐私的角度来看，这项技术的结果确实引起了人们的关注。但是类似的未公开系统很可能已经投入使用。
我们认为，计算机视觉社区有责任量化和传播在线共享照片的用户的隐私问题。 ＆amp; rdquo;。
如果仅在一张照片中识别一个人的身份的能力在当权者和普通公民之间造成了严重的不平衡，则新推出的“无脸部识别系统（FRS）”将被发布。完全摧毁了唯一的那个平衡点。
匿名识别系统是德国萨尔布吕肯的马克斯·普朗克研究所发明的一项技术。其目的是通过不完美的图像来实现身份识别。
该系统使用一组被阻止和未被阻止的图像来训练神经网络，以找到目标头部和身体之间的相似性。测试发现该算法的准确性很高。
看到一张脸部没有被遮挡的照片后，它可以以69.6％的准确性识别被遮挡的照片中的同一个人。并且，如果将面部照片的数量增加到10张，则准确率将攀升至91.5％。
但是，这项技术也有其自身的局限性。如果一个人的脸被涂黑，准确率将下降到14.7％，但这甚至比人类的判断更为准确。
至于它引起的隐私问题，研究人员这样回答：ld“从隐私的角度来看，这项技术的结果确实引起了人们的关注。但是类似的未公开系统很可能已经投入使用。
我们认为，计算机视觉社区有责任量化和传播在线共享照片的用户的隐私问题。 ＆amp; rdquo;。