伦敦，2020年10月14日，美通社/-领先的分析机构Omdia今天发布了其最新报告，确定了边缘AI增长的关键领域。
题为“连接点：边缘处的AI”的报告发现：边缘位置需要更多计算来管理和支持对延迟敏感的新型IoT设备和软件，并且这些产品激增用于分析不断增长的数据量的技术。
对更多数据收集和分析的需求对网络带宽提出了重大挑战，并且迫切需要更好的安全选项。
物联网是边缘AI需求的主要驱动力之一，但这一需求是由多个垂直市场中的许多不同应用程序驱动的。
最新的“连接点：Edge AI”报告重点介绍了将在未来几年塑造边缘AI机会的五个关键因素，以及在各个关键市场中实际应用边缘AI的短期和长期前景。
塑造边缘AI的五个因素：新兴的用例。
尽管智能手机可能是边缘AI设备的关键，但企业和工业领域的新兴用例将推动未来的增长。
多种具有成本效益的硅解决方案。
在过去的几年中，AI一直是高端处理器市场硅增长的主要驱动力，但使AI在边缘领域迅速发展的因素将是可以解决一系列用例的多样化处理器产品组合。
从云到边缘的新计算生态系统诸如Kubernetes的分布式计算技术使混合和分布式云基础架构更易于管理和操作，更加敏捷。
服务器市场已经看到了这种趋势的影响。
CSP使用边缘AI来实现边缘AI优化。
为了在边缘提供强大的AI服务，CSP还使用边缘AI来实现新服务的低延迟，改善客户体验并降低成本。
具有特定要求的各种行业垂直行业。
视频监控只是设备内置的AI彻底改变了行业的领域之一。
从快餐到石油和天然气的其他行业，已经看到了将AI内置到设备中的好处。
Omdia公司副总裁Bill Morelli评论道：“在过去的几年中，AI已从实验阶段转变为商业阶段”。
Cloud AI现在是在各种业务流程中实施的成熟且合理的技术。
因此，在AI中有许多引人注目的用例需要边缘技术。
为了满足这种需求和要求，各种硅产品应运而生。
该功能终于满足了边缘AI解决方案的需求。
需求和技术的这种结合将在未来许多年为多个部门打开发展空间，从而提供更好的业务成果和解决方案。
“该边缘AI报告还显示了五个领域的短期和长期前景，包括制造业，医疗保健，智能建筑，公用事业和视频监控。
跨多个垂直市场的边缘AI的短期前景（2020年）：制造业：由于专业知识有限和新的市场领先产品，应用将继续使用阈值分析代替“真实AI”。
机器学习。
卫生保健：新的冠状肺炎流行加速了AI软件的开发，特别是基于AI的药物和疫苗研究，医学成像以及用于患者筛查，分类和监视的机器学习工具。
智能建筑：设施已连接到硬件，但无权分析/充分利用其数据。
实用程序：增加软件和分析投资，但通常是模块化的“插件”应用程序。
形式。
视频监视：有关使用分析技术进行人脸识别等个人分析的争论将继续。
但是，预计几乎没有立法会产生影响。
在垂直市场的边缘（2021年和未来），人工智能的长期前景：制造业：对于控制级产品，IT公司的边缘计算和控制设备将使IT公司与现有OT供应商之间的战略关系从合作转变为竞争。
卫生保健：缺乏监管批准（例如FDA）将成为自学算法开发的障碍。
但这不会妨碍深度学习分析。
智能建筑：增加对中央建筑管理软件和启用边缘的AI硬件的投资。
实用程序：在未来五年中，没有任何功能强大的AI驱动软件和服务业务中的公司会看到硬件销售急剧下降。
视频监视：将使用技术来弥补硬件市场中ASP的下降。
“连接点：边缘AI”该报告可免费下载。
